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大数据

大数据研发中心致力于大数据应用产品开发,大数据平台开发及大数据平台维护等。当前团队由大数据存储,流式计算,内存计算,批处理,搜索计算及SQL  on  hadoop等多个团队组成。?#30740;?#25104;一支优秀的技术开发、项目管理团队以及一套有效?#21335;?#30446;管理体系和质量管理机制,同时建立了独立的大数据实验室便于产品的开发、测试及运行等。目前,我们大数据产品涉及的应用领域要包括:公安国土等多个行业。

案例:随着经济迅猛发展,机动车辆保有量不断增加,公安交通管理部门要有有效的方法对过往车辆进行监控管理,从而提供更好的交通服务。交通管理部门采用了以数据为驱动,在?#24515;?#37325;要检查点部署了多个设备监控,这些设备提供7×24小时不间断捕获图像和视频等数据,每月数据量达TB级。现在,交通部门面临着如何通过有效利用这些不断增加的交通信息数据改进交通管理的挑战。

 问题与需求

 l 集中存储与管理交通数据。 

 l 优化海量数据利用--提供尽可能连续时间段的车辆监控数据,为公安等部门等提供信息支撑服务。

 l 改?#24179;?#36890;--依据历史数据预测交通趋势,提高对各种交通突发事件的应急调度能力。

 l 增强公安交警对机动车辆的监管能力。

 l 提升交通案件侦破能力。

方案实施效果

 实现基础过车结构化数据的永久存储,并可随时无缝扩容。

l 海量数据的实时查询,基于秒级的查询出机动车号牌精?#26041;?#26524;和行车轨迹。

l 提升了交通案件侦破能力。

l 增强了交通警察对机动车辆的监管能力。

l 便捷利用关联车辆的分析数据。


 

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